KI-gestützte Lagerverwaltung

DIE ALL IN ONE PLATTFORM - MEHRWERT AUS DATEN!

PICKLAB.AI = KI-basierte Analyse und Prognose von Logistikdaten. Mit Deep/Machine Learning generieren wir beim Crossdocking und klassischen Lagermodellen aus Millionen von Datenpunkten echten Mehrwert für Ihr Unternehmen. PICKLAB.AI ermöglicht, das Verstehen historischer Daten, konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten und präzise Prognosen für ihre zukünftige Planung zu erstellen.

PICKLAB.AI
Performance Dashboard
Live
Ø Zeit/kg
4.2s
↓ 12%
Mitarbeiter
18
3 aktiv
Effizienz
94%
↑ 3%
Tages-kg
2.460
↓ 380
KI-Schichtplan – Heute
M
M. Müller06:00–14:00
A
A. Schmidt06:00–12:00
K
K. Bauer08:00–16:00
KI-optimiert ✓
Deckungsbeitrag: +23%
Die tägliche Herausforderung

Kennen Sie diese Probleme?

01

Manuelle Schichtplanung kostet Zeit

Täglich müssen Sie herausfinden, wie viele Mitarbeiter benötigt werden, wer qualifiziert ist und wie die Schichten aufzuteilen sind – meist ohne verlässliche Datenbasis.

02

Keine Transparenz über Pick-Performance

Ohne klare KPIs wissen Sie nicht, welche Mitarbeiter, Produkte oder Lieferanten Ihre Effizienz beeinflussen und wo konkretes Optimierungspotenzial liegt.

03

Fehlende Kosten- und Ertragsübersicht

Ohne genaue Deckungsbeitragsanalyse pro Kunde und Produkt ist es schwer, profitable von unprofitablen Aufträgen zu unterscheiden.

Die Lösungen

Alles was Sie brauchen, in einer Plattform

PICKLAB.AI ist die All-in-One-Plattform für datengestützte Lagerverwaltung. Verbinden Sie Ihre WMS-Daten und erhalten Sie sofort umsetzbare Erkenntnisse – ohne aufwändige IT-Projekte.

Pick-Daten-Analyse

Detaillierte Auswertung von Pick-Daten zur systematischen Identifikation von Verbesserungspotenzial auf Mitarbeiter-, Produkt- und Lieferantenebene.

Kostentransparenz

Vollständige Kostentransparenz für Ihr Controlling und zukünftige Preisgestaltung – mit automatischer Deckungsbeitragsrechnung pro Kunde und konfigurierbaren Einheiten.

Mitarbeitereinsatzplanung

Gezielter Einsatz von Mitarbeitern basierend auf Qualifikationen, Verfügbarkeit und historischer Performance. Die richtige Person am richtigen Platz.

Schichtplanung

KI-gestützte Schichtpläne auf Basis optimaler Kapazitätsbereitstellung, prognostiziertem Volumen und Mitarbeiterqualifikationen. Faire Planung durch TOIL-Ausgleich.

Prognose & Planung

Kurz- und langfristige Mengenprognosen nach Produktkategorie – als verlässliche Grundlage für Urlaubsplanung, Budgetierung und optimale Personalplanung.

Multi-Mandanten

Mehrere Kunden unabhängig voneinander in einer Plattform verwalten – mit separaten KPIs, Deckungsbeitragsanalysen und Abrechnung pro Kunde.

Performance Analytics

Echtzeit-KPIs aus Ihren WMS-Scandaten: Zeitaufwand pro kg und Colli, Manhours und Fehlerquoten auf Mitarbeiter-, Produkt- und Lieferantenebene.

Tagesroutine-Analyse

Automatische Rekonstruktion der Pickzeiten der Mitarbeiter und rechtskonforme Analysen von inaktiven Zeiten aus WMS-Zeitstempeln, geben präzise Aufschlüsse zur Produktivität.

Abwesenheitsmanagement

Urlaubsplanung, Krankenstand und TOIL auf einem Blick – mit Genehmigungsworkflow, Jahreskalender und automatischer Resturlaubs-Berechnung.

Easy Setup

In 3 einfachen Schritten vom Deployment zum Autopiloten

01

Deployment

PICKLAB.AI wird direkt in Ihre Umgebung ausgerollt – Cloud oder On-Premise. Vollständig gemanagter Setup, kein aufwändiges IT-Projekt erforderlich.

02

WMS-Daten verbinden

Importieren Sie Ihre bestehenden Warehouse-Management-Scandaten. PICKLAB.AI unterstützt gängige Formate und CSV-Importe.

03

PICKLAB.AI Engine

Vom persönlichen Assistenten zum Autopiloten: Die Engine lernt Ihren Betrieb kennen und optimiert kontinuierlich Planung, Prognosen und Performance-Insights.

Treffen Sie uns auf der LogiNeXt Germany

MEETING SLOT AUF DER MESSE BUCHEN

Wir sind auf der LogiNeXt Germany am 02.–03. September 2026 in Hamburg. Reservieren Sie Ihren persönlichen Meeting-Slot mit PICKLAB.AI

LogiNeXt Germany 2026 – 02–03 September Hamburg

Bitte akzeptieren Sie Cookies, um den Buchungskalender zu nutzen.

Technische Probleme bei der Buchung?

Wird der Kalender in Ihrem Firmennetzwerk blockiert oder lässt sich nichts eintragen (z. B. durch Sicherheitssoftware wie Zscaler), vereinbaren Sie Ihren Termin einfach direkt mit Manfred Hofmann – per E-Mail oder Telefon:

Wir verwenden Cookies. Wir nutzen Google Analytics, LinkedIn Insight Tag und Calendly (Buchungen), die nicht notwendige Cookies setzen. Sie können diese akzeptieren oder ablehnen. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung.